Программирование [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
24.398
Реакции
662.024
Монетки
332818
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor14.sharewood.me/threads/stepik-%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B2-python-%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B5-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-2024.212628/
  • #1
Автор: Stepik
Название: Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

1708734554885.png


Описание:

Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование

Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.

Чему вы научитесь
  • Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
  • Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
  • Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
  • Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
  • Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.

На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс

Для кого этот курс
Курс будет полезен:
  • любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
  • людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
  • студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
11
Сверху Снизу